室内结构化重建

Keywords: 三维重建,结构化重建,室内

Date: July 07, 2022

图1 结构化重建结果
  • 室内场景结构化重建一是为了美观度的问题,结构化场景看起来更干净,用户浏览体验更好。另一方面是为了达到家具替换等需求,需要把房间墙面等结构信息提取出来。本算法求解速度快,鲁棒性好,可以适应不同的场景。

图2 左边图像是平面分割的结果,不同的平面赋予不同的颜色,右边是结构化的mesh结构
  • 上图展示了一个复杂的居住场景,其杂物非常多。经过结构化后非常干净,规整。 在算法的处理过程中,为了增加鲁棒性,提出了根据几何结构快速分间算法,从而利用分间信息降低结构化重建的复杂度

图3 快速分间算法,左边第一张图为初始种子生成,左边第二到第四张图为使用Delaunay算法优化分间结果
  • 为了进一步增加算法的鲁棒性,门的识别。根据分间之间的连接为门这一思想,解析门的位置。将门的结构参与到结构化重建中。如图4,展示了门的识别位置和结构化重建的结果。

图4 基于语法解析的门的识别以及重建结果